“阿尔法风”上岗，天气预报或精确到1公里内 阿法尔最近的天气情况

“阿尔法风”上岗，天气预报或精确到1公 里内
  “15分钟后，公园门 口的 麦当劳很可能会下雨，你在手机上会 收到服务提示。”未来，无论你身在城市哪个角落，都可能收到所处1公里甚至更小 范围内的天 气预报。
刚刚过去不久的世界气象日，“智慧气象”成为今年的主题。小编从南京信息工程 大学获悉，该校信大气象科学技术研究院团队（南京信大气象科技有限公司 ）正在使用人工智能预测天气发展、特别是强对流天气的发生发展，这套已经在全国多地气象部门“实习”的“AlphaW ind” （阿尔法风）系统，将更为准确地预测雷暴大风等灾害性天气。
3月15日，冷空气裹挟 八级大风南下，在19—20时之间，南京南部的溧水1小时降雨量达66.3毫米，为罕见的强度极大的短时强降水过程 。“当天傍晚 ，‘阿尔法风’系统就已经测算到可 能出现雷暴大风的局部区域，并向气象预报员们发出了警告。除了南京以外，华 东地区 特别是江苏上游的安徽省境内，出现的一系列局部雷 暴大风也被它迅速捕捉，一一标出。”团队带头人苗春生教 授举了个例 子。

记 者在现场看到了安徽某地即时的气象 雷达图 ，当图像被输入到构建的 卷积 神经网格模型中后，系统 快速地标识 出了雷暴大风可能发生的红色 区域。 “‘阿尔法风’目前主要针对气象预 报领域里的难题——短时强对 流天气，包括短时大风、强降雨、强雷 暴等灾害性天气。”苗春生解释 ，气象行业利用的原本就是“大数据”，过去，预报员凭借丰富的经验，结合多年的 资料数据进行预测。但对于关键转折性天气，预报员很难即时反应，这也使得暴雨 、龙卷风、冰雹等极端天气成了气象业 务的关键瓶颈。
团队核心成员、强天气预报 专家邵玲玲研究员从事气象预报工作二十几年，是复杂气象 方面的专家。她告诉记者，多年前，气 象预报 员遇到诸如疑似雷暴这样强 天气因子时，都是一群人围在一起讨论 、判断，一般要30 分钟才能基本准确辨 别，经常会空报、漏报，准确率并不高。而现在，“阿尔法风”人工智能系统不需要针对不同地区、不同季 节的极端天气统计总结出规律或特征，只要“ 投喂”历年 海量的天气数据记录 ，“教”给它各种算法模型，不断纠 偏，就可以日进千里，越来越准确、 迅速地对各种极端天气 加以识别。（更多搜索：科技超市）
人工智能不仅保证了气 象预报的 时效性， 未来还能准 确预报1公里的小尺度超局地天气。该技 术还将在高铁、海洋工程等大型项 目上发挥气象保障作用。团队 目前正在和中国 高铁总公司进行合 作预研究。“在地形、受力各方面复 杂影响下，如何每隔10 秒、间隔数公里报一次风向风 速？这是过去传统方法不能解决的。”苗春生介绍，“通过大数据深度挖掘高铁路段资料，我们的预报 准确 率目前可达84%。” 除了高铁，智慧气象还可 以嵌入自动驾驶系统。“目前有国际汽车 公司希望我们能够在团雾、道路结冰等恶劣天气下，利用气象大数据提高自动驾驶的可靠性。”苗春生说。
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